经济计量学（经济计量学）
经济计量学
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更新时间：2023-05-27
经济计量学
经济计量学(Econometrics) 是西方经济学中关于如何计量经济关系实际数值的分支学科，也常译为计量经济学，量读liàng（《现代汉语辞典》2012年6月第6版“计量”条）。这两种译名的区别在于，前者试图从名称上强调它是一门计量经济活动方法论的学科，后者试图通过名称强调它是一门经济学科。经济计量学在20世纪30年代诞生之初，研究多限于计量方法的探讨，实际计量工作还较少，且多集中于需求分析，能够算做实际宏观经济计量分析的，只有丁伯根关于美国经济周期的研究。第二次世界大战以后，美国经济学家克莱因等人不断提高丁伯根开创的宏观经济计量的规模和深度，到20世纪60年代形成一个向企业出售经济计量预测服务的兴旺行业。
基本信息
| 中文名 | 经济计量学 |
| 外文名 | Econometrics |
| 别名 | 计量经济学 |
| 提出者 | R.弗里希 |
产生背景
经济计量学名词源于希腊文oikonomia（经济）和metron（计量），是挪威经济学家R.弗里希（1895～1973）在1926年仿照生物计量学（biometrics）一词的结构创造的。这个学科的创始人除弗里希外，还有荷兰经济学家J.丁伯根（Jan Tinbergen)（1903～1994 ），两人也是第一届诺贝尔经济学奖金的共同获奖人。从1929年起资本主义世界陷入空前的经济大萧条，资产阶级经济理论关于资本主义经济能够通过市场机制自动调节供求关系、保持均衡的传统说法彻底破产；资产阶级经济统计学关于预测经济变化的所谓商情晴雨表也完全失灵，因而不得不修改旧理论、寻找新工具，以便适应商情预测，以及资产阶级政府干预经济生活、
弗里希
另外，经济计量学关于经济事物之间存在可以用数学方程式陈述和推导的数量关系的思想渊源，还可上溯到1838年法国A.A.库尔诺（一译古诺，1801～1877）的《财富理论数学原理的研究》一书，那也是公认的数理经济学的来源，因此人们又把经济计量学当做数理经济学的发展和应用，而且把两者合起来叫做数量经济学。
研究对象
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所谓计量经济关系就是用数学（包括数理统计学）方法，根据实际统计资料，替经济理论中阐述的经济关系计量出实际数值，以便用计量结果反过来验证或改进经济理论的文字阐述，并且进一步解释过去、预测未来和规划政策。经济计量学因此常被说成是经济理论、数学和统计的结合。经济生活中各种能观察到的经济事物的一部分是可以计量的，表现为经济数量；经济数量的实际观测数值往往因时间地点不同而异，所以叫做经济变量。经济计量学要计量的就是经济变量之间的数量关系。比方说，一个变量的数值发生变化会引起另一个变量的数值也发生变化的关系，实际上是一种因果关系，前一个变量，例如收入，叫做自变量，可以解释后一个变量的变化，所以又称解释变量，假定用 x表示；后一个变量，例如消费量，叫做因变量，假定用 y表示，则两者的数量关系就可以用函数 y= f（ x）表示。各种经济变量虽然经常变动，但经济现象中也有比较稳定的因素，例如收入和消费虽然都在经常变动，但前者变动引起后者变动的比例关系，在一定时期和地区范围以内，从大量观察来看也还是可能有比较稳定的数值。一个经济社会中的比较稳定的因素的全体，构成经济现象的基础，叫做经济结构；作为经济结构的特征的数量，例如上述比例关系，叫做结构参数，简称参数。和经济变量不同，经济结构和参数都是观察不到的，经济关系就是由参数来体现，说明经济关系的具体函数形式叫做结构方程式。每一种经济关系和与之相对应的方程式及参数，都必须有一定程度的独立性和稳定性，才能代表社会经济一个部门的结构，才能成为经济现象的数量规律，才值得去计量。所以经济计量学实际要计量的就是这种结构参数。结构方程式只有估算出结构参数的具体数值之后，才能代表实际经济结构，既可以用于验证和发展经济理论，又可用于分析、预测和决策，这就是经济计量分析的目的。经济关系的计量之所以要根据过去的统计资料进行估算，是社会经济现象的特殊性决定的。社会经济现象不象大部分自然现象那样，可以在人为控制的条件下使现象反复重演，按照人们的意图控制现象的其他因素使之不变，单看要研究的各因素之间的相互关系。经济学家在研究一部分因素对另一部分因素的影响时，虽然也假定其他情况（因素）不变，却无法做控制其他情况使之不变的实验，而只能被动地观测和记录客观世界的既成事实，进行事后分析研究。这些既成事实是各种有关因素（其中也包括虽然假定不变但却无法使之不变的其他因素）同时发生作用的综合结果。经济研究只能从这些结果来倒推：形成这些结果的各种因素要怎样发生作用才能产生这样的结果。经济计量学就是用数学（包括数理统计学）方法来实行这个倒推过程。
计量方法
经济计量学的具体计量方法主要包括四个连续工作步骤：
建造模型
克莱因
验证理论
库普曼斯
使用模型
估算出参数值的模型，主要用于三个方面：①对所研究的经济体系内潜在的相互关系进行结构分析，以便了解和解释有关的经济现象。常用的方法是利用偏微分原理进行所谓比较静态分析，即对模型的两个均衡点进行对比：一个是原来假定达到的均衡点，另一个是假定只有一个外生变量（或结构参数）的数值发生变化而其他情况不变时，模型达到的新的均衡点，两点对比可以看出外生变量或参数值变化时对内生变量发生多大影响。通常所谓各种弹性和乘数等都是用的这种分析方法。②用于预测。可利用已经估算出系数值的简化式进行，因为简化式的因变量都是内生变量，自变量都是外生变量，把预期将来某时期外生变量可能达到的数值代入简化式，就可以得到有关的内生变量在将来同时期的预测值。③用于规划政策。即对各种政策方案的后果进行评价，以供决策人择优采纳。常用办法是把代表各种政策方案的外生变量（又称政策变量，如税收）在将来某时期的各种不同数值代入模型，然后计算作为因变量的内生变量（即政策目标，如国民收入）的各种相应预测值，以便对比。这叫做模拟运算，实际上是一种以政策变量的给定数值为条件的预测。
区别
数理经济学不同于经济计量学在于：①它只利用数学作为经济理论的表述语言和推理工具，并不要求计量具体数值，所以被叫做“理论的空盒子”；②它把经济变量之间的数量关系看成是确定的，而不考虑随机干扰因素的作用，因而和具体情况差距更大。它关于国民经济核算的等式，有的说明局部相加等于全体，有的是计算过程中必须规定的定义，只要资料准确就永远相等，是恒等式性质，并无参数要估算。
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评价
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